NoSQL과 RDBMS 그 차이

NoSQL(Not Only SQL)은 RDBMS(관계형 데이터베이스) 모델링에 대안을 제공하는 데이터베이스 기술의 일종입니다. RDBMS(관계형 데이터베이스) 모델링에서는 데이터를 정형화된 테이블 형태로 저장하며, 이를 통해 데이터 간의 관계를 정의합니다. 그러나 NoSQL에서는 테이블이나 스키마가 없으며, 비정형화된 데이터를 저장합니다.

NoSQL은 다양한 유형이 존재하며, 데이터의 특성에 따라 다르게 적용됩니다. NoSQL은 주로 다음과 같은 특징을 가집니다.

1. 스키마 자유도가 높습니다.
관계형 데이터베이스에서는 데이터를 저장하기 전에 미리 정의된 스키마가 있어야 합니다. 그러나 NoSQL은 스키마가 없거나, 자유로운 형태로 스키마를 정의할 수 있습니다.

2. 분산 처리에 적합합니다.
NoSQL은 분산 처리에 적합한 구조를 가지고 있습니다. 따라서 대량의 데이터 처리에 효과적입니다.

3. 높은 확장성을 가지고 있습니다.
NoSQL은 수평적인 확장이 가능하며, 데이터베이스 규모를 쉽게 조정할 수 있습니다.

4. 빠른 속도를 제공합니다.
NoSQL은 데이터를 특정한 방식으로 저장하므로, 데이터 검색이나 처리가 빠릅니다.

NoSQL은 이러한 특징을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적으로는 대용량의 분산 처리가 필요한 웹 어플리케이션, 로그 분석 시스템, 그리고 빅데이터 분석 등이 있습니다.

하지만, NoSQL은 기존의 관계형 데이터베이스와 다른 패러다임을 가지고 있기 때문에, 데이터 모델링이나 쿼리 작성 방법 등이 다를 수 있습니다. 따라서, 이를 이해하고 익히는 노력이 필요합니다. 이는 추후에 다른 포스트에서 다루겠습니다.

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RDBMS(Relational Database Management System)은 관계형 데이터베이스 모델링을 기반으로 하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터를 정형화된 테이블 형태로 저장하며, 이를 통해 데이터 간의 관계를 정의합니다.

RDBMS는 다음과 같은 특징을 가집니다.

1. 스키마가 고정되어 있습니다.
데이터를 저장하기 전에 미리 스키마를 정의해야 하며, 이후 데이터의 형식은 스키마에 따라 결정됩니다.

2. ACID 트랜잭션을 제공합니다.
RDBMS는 ACID 트랜잭션을 제공합니다. 이는 데이터 일관성을 유지하기 위해 필요한 기능으로, 여러 개의 작업을 하나의 논리적인 단위로 묶어서 처리하며, 작업 중 하나라도 실패하면 전체 작업을 롤백합니다.

3. 정형화된 데이터를 처리하는 데에 적합합니다.
RDBMS는 정형화된 데이터를 처리하는 데에 적합합니다. 데이터는 정해진 형식에 맞추어 테이블에 저장됩니다.

RDBMS는 이러한 특징을 통해 대용량의 데이터를 안정적으로 관리하며, ACID 트랜잭션을 지원하므로 데이터 일관성이 중요한 업무에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 은행 시스템이나 재고 관리 시스템 등이 있습니다.

그러나, 데이터의 양이 많거나 데이터의 형식이 다양한 경우에는 다른 기술이 필요할 수 있습니다. 이때 NoSQL과 같은 기술이 사용될 수 있습니다.

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RDBMS와 NoSQL은 데이터베이스의 종류 중 두 가지 대표적인 모델입니다. 

마무리로 다음은 각각의 특징을 비교한 내용입니다.

이에 맞게 해당 데이터 베이스마다 장단점이 존재하니 자신이 처리하고자 하는 데이터 맞는 데이터베이스를 사용하는것이 적절합니다.

	데이터 모델링	확장성	데이터 일관성	유연성	데이터 크기	사용 분야
NoSQL	컬렉션, 도큐먼트	수평적 확장O	ACID지원 X	스키마 유연	대용량 처리 O	빅데이터, 로그분석, 게임
RDBMS	테이블형태	수평적 확장X	ACID 지원 O	스키마 고정	대용량 처리 X	회계, 인사, 재고 관리